5 Case study: Ứng dụng phần mềm ai trong marketing

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành công cụ không thể thiếu trong chiến lược marketing. Sử dụng AI tự động hóa quy trình, tạo nội dung cá nhân hóa, AI đang giúp doanh nghiệp tối ưu hiệu quả và gia tăng tỷ lệ chuyển đổi. Cùng theo dõi 5 case study tiêu biểu trong bài viết dưới đây. 

1. Tạo video AI viral trên TikTok nhờ phần mềm Vidio Next 

Đội ngũ sáng tạo đứng sau kênh @baodainhanreview muốn chia sẻ những bài học thấm thía, triết lý sống thường ngày… Nhưng làm sao để người nghe tin, người xem dừng lại, và… đừng thấy mặt mình? Với công nghệ tạo nhân vật AI cá nhân hóa, Vidio Next giúp đội ngũ:

• Xây dựng nhân vật Bao Đại Nhân có tạo hình độc đáo, phong cách cổ trang quyền uy.
• Sử dụng giọng nói AI đậm chất trầm – uy nghiêm – thu hút.
• Chèn cảnh động, biểu cảm môi đồng bộ giúp nhân vật nói chuyện tự nhiên như thật
• Tạo hàng loạt video mà không cần lộ mặt – không cần studio – không cần diễn viên thật.

Chỉ với vài dòng kịch bản và một gương mặt dựng AI, đội ngũ này đã tạo nên một Bao Đại Nhân “biết nói”, “có thần thái”, “có cảm xúc”. Vidio Next giúp họ đồng bộ giọng nói AI tự nhiên, biểu cảm gương mặt chân thực, ánh sáng – bối cảnh – hiệu ứng cổ trang đúng chất. Kết quả? Hàng loạt video chạm mốc hàng triệu view, video cao nhất đạt tới 3,5 triệu lượt xem, và kênh vượt mốc 57.000 followers chỉ sau thời gian ngắn.

Từ một ý tưởng “điên rồ”, họ đã xây được một nhân vật mang tính biểu tượng trên TikTok – không lộ mặt, không quay dựng thủ công, không cần diễn viên thật. Chỉ cần ý tưởng đủ sâu, Vidio Next lo phần còn lại.

2. Trợ lý làm đẹp AI của thương hiệu L’Oreal 

L’Oreal đã phát triển trợ lý làm đẹp cá nhân sử dụng phần mềm AI – Beauty Genius, để cung cấp chẩn đoán cá nhân, đề xuất thói quen làm đẹp và các buổi hỏi đáp dành cho khách hàng. 

Công cụ này sử dụng các công nghệ tiên tiến như thực tế tăng cường (AR), thị giác máy tính và AI thế hệ mới để mang đến trải nghiệm nhập vai. Mục tiêu của trợ lý ảo này là mang đến cho khách hàng trải nghiệm “giống như một cuộc trò chuyện tự nhiên với chuyên gia làm đẹp”.

Beauty Genius nhắm đến việc giải quyết thách thức khách hàng thường khó chọn sản phẩm phù hợp, thay vì phải hỏi bạn bè hoặc tìm kiếm trực tuyến, công cụ này giúp khách hàng có trải nghiệm cá nhân hóa và lựa chọn thông minh hơn thông qua phân tích da và tư vấn trực tiếp như đang tương tác với chuyên gia. 

>> Xem thêm: Xu hướng mới: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong giáo dục

3. Ứng dụng đề xuất nội dung phim của Netflix

Netflix sử dụng các thuật toán AI tinh vi để điều chỉnh các đề xuất nội dung, nâng cao đáng kể trải nghiệm người dùng. Công cụ cá nhân hóa này phân tích thói quen xem, sở thích và tương tác để đề xuất các chương trình và phim, đóng góp 80% nội dung được phát trực tuyến trên nền tảng. 

Bằng cách theo dõi tỉ mỉ hành vi của người dùng, chẳng hạn như nội dung được xem, thời điểm xem và thời lượng xem, AI của Netflix có thể dự đoán và đề xuất nội dung với độ chính xác đáng kinh ngạc. Điều này không chỉ giúp người xem tương tác lâu hơn mà còn giúp khám phá nội dung mới phù hợp với sở thích của họ.

Thành công của chiến lược do AI thúc đẩy này thể hiện rõ qua khả năng giữ chân người đăng ký và giảm tỷ lệ hủy đăng ký của Netflix, củng cố sự tăng trưởng của công ty trên thị trường phát trực tuyến đầy cạnh tranh.

4.  Coca-Cola: Personalization at Scale

Coca-Cola là một trong những thương hiệu được nhận diện cao nhất toàn cầu. Tuy nhiên, trong bối cảnh người tiêu dùng ngày càng mong đợi sự tương tác cá nhân hóa, Coca-Cola đã phải thay đổi cách tiếp cận marketing từ đại trà sang chiến lược “Cá nhân hóa trên quy mô lớn” (Personalization at Scale).

Một trong những chiến dịch nổi bật thể hiện rõ định hướng này là chiến dịch “Share a Coke”. Coca-Cola thay logo truyền thống bằng tên riêng của người dùng trên vỏ chai (hơn 150 tên phổ biến). Khuyến khích người tiêu dùng tìm chai có tên mình hoặc bạn bè rồi chia sẻ lên mạng xã hội với hashtag #ShareaCoke. 

Coca-Cola đã cho thấy rằng cá nhân hóa trên quy mô lớn không chỉ dành cho các công ty công nghệ, mà hoàn toàn có thể ứng dụng thành công trong ngành hàng tiêu dùng nhanh (FMCG). Bí quyết nằm ở sự kết hợp giữa dữ liệu, công nghệ linh hoạt và chiến lược truyền thông cảm xúc.

5. McDonald’s – AI trong đặt hàng và tiếp thị kỹ thuật số

McDonald’s là chuỗi nhà hàng thức ăn nhanh lớn nhất thế giới, phục vụ hơn 69 triệu khách mỗi ngày. Để duy trì vị thế dẫn đầu và đáp ứng nhu cầu ngày càng cao về trải nghiệm cá nhân hóa, McDonald’s đã đầu tư mạnh mẽ vào công nghệ AI để cải thiện quy trình đặt hàng và tiếp thị kỹ thuật số.

McDonald’s mua lại công ty Dynamic Yield – nền tảng cá nhân hóa dựa trên AI. Triển khai bảng menu kỹ thuật số động (Dynamic Menu Boards) tại các điểm drive-thru. Menu thay đổi theo giờ trong ngày, thời tiết, xu hướng bán hàng, lịch sử mua hàng. Ví dụ: trời lạnh gợi ý đồ uống nóng, giờ sáng gợi ý combo breakfast. Ứng dụng AI để đề xuất món phù hợp theo hành vi người dùng, tăng tỷ lệ mua thêm.

McDonald’s đã chứng minh rằng AI không phải là viễn tưởng trong ngành thực phẩm, mà là công cụ mạnh mẽ để tăng doanh thu, tối ưu chi phí và xây dựng mối quan hệ bền chặt với khách hàng. Đây là một ví dụ điển hình về chuyển đổi số lấy khách hàng làm trung tâm, với AI đóng vai trò như “người gợi ý thông minh” trong mọi điểm chạm.

Kết luận

5 case study vừa phân tích cho thấy một bức tranh rõ nét: AI không còn là tương lai, mà đang là hiện tại của marketing hiện đại. Coca-Cola, McDonald’s, Netflix, Sephora hay Spotify – các thương hiệu hàng đầu thế giới đã và đang ứng dụng phần mềm AI để cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, tối ưu quy trình và tạo ra tăng trưởng vượt bậc. Theo dõi Next One để biết được nhiều kiến thức mới về AI bạn nhé! 

>> Xem thêm: Khám phá ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong đời sống hiện đại